Uudella menetelmällä puulajit voidaan tunnistaa automaattisesti

Uutta menetelmää voidaan hyödyntää esimerkiksi katkonnan optimoinnissa. Kuva: Kari Salonen

Tutkijat Tampereen teknillisestä yliopistosta (TTY) ja Luonnonvarakeskuksesta (Luke) saivat lupaavia tuloksia testatessaan täysin automaattista menetelmää puulajien tunnistukseen laserkeilausaineistosta. Menetelmää voidaan soveltaa tulevaisuudessa hakkuiden yhteydessä tehtävässä puuston mittaamisessa ja katkonnan optimoinnissa.

"Menetelmä mahdollistaa myös metsäekologisessa tutkimuksessa tarvittavien puulajeja koskevien aineistojen tehokkaan mittaamisen", johtava tutkija Raisa Mäkipää Lukesta sanoo.

Puulajintunnistuksessa käytetään Tampereen teknillisessä yliopistossa aiemmin kehitettyä menetelmää, jossa metsikkötason pistepilvidatasta pystytään automaattisesti erottelemaan yksittäiset puut ja havainnollistamaan latvuksen rakenne 3D-malleina.

"Aiemmin puu on pystytty jakamaan pistepilvestä karkeasti runkoon ja latvukseen. Nyt päästään yksittäisten oksien tasolle ja voidaan analysoida niiden läpimittoihin, tilavuuksiin ja oksakulmiin liittyviä ominaisuuksia", tutkimusryhmän jäsen, tutkija Markku Åkerblom TTY:ltä sanoo.

Tutkijat määrittelivät lajintunnistusta varten 15 luokitteluominaisuutta, joiden arvo laskettiin kullekin puulle. Tutkimuksessa testattiin kolmea eri luokittelumenetelmää. Mukana olivat Suomen yleisimmät puulajit koivu, mänty ja kuusi.

"Tulostemme mukaan automaattinen lajintunnistus on mahdollista jopa yli 95 prosentin tarkkuudella", Åkerblom sanoo.

Kehitettyä menetelmää testataan jatkossa useammalla puulajilla ja monimuotoisemmista metsistä saaduilla mittauksilla.